Förutseende tillståndsövervakning av hydraulcylindrar, LEO (Lifecycle Efficiency Online), är ett system som samlar in data från maskinens hydraulcylindrar. Informationen används för att analysera cylinderprestanda och bedöma komponenternas skick.
Lisää LEO:sta ja sen toimintaperiaatteista voit lukea blogistamme teksteistä “Hydraulisylinterin ennakoiva kunnonvalvonta luo säästöjä ja tehokkuutta toimintaan” ja “Miten hydraulisylinterin ennakoivan kunnonvalvonnan eli LEO:n käyttöönotto ja asennusprosessi tapahtuvat”.
Mer om LEO hittar du i våra blogginlägg ”Förutseende tillståndsövervakning av hydraulcylindrar ger både besparingar och effektivare drift” och ”Så går installation och driftsättning av LEO till i praktiken”. I det här inlägget berättar vi hur den data som samlas in via LEO kan användas i olika situationer, samt hur informationen kan bli ett konkret stöd i beslutsfattandet.
1. För smartare fabriksunderhåll och utveckling
I fabriksunderhåll strävar man generellt efter att underhållet är välplanerat och noggrant schemalagt, så att produktionsstopp påverkar produktiviteten så lite som möjligt. Den data som LEO genererar kan användas för att underlätta och optimera planeringen. Genom att LEO samlar in data under maskindriften kan förändringar i processen upptäckas tidigt.
LEO kan till exempel installeras på en specifik maskin eller produktionslinje, vilket gör det möjligt att övervaka maskinens belastning. Ett exempel är en situation där maskinen arbetar jämnt och stabilt, vilket gör att cylindern också arbetar med jämn belastning. Om data från LEO däremot visar förändringar i cylinderns belastning är det klokt att sätta den under noggrann uppföljning. Underhållet kan då planeras så att cylindern kontrolleras och eventuella åtgärder genomförs i tid. På så sätt går det att förebygga oväntade – och ofta kostsamma – driftstopp samt förhindra att cylindern tar skada.
2. För felanalys över en viss tidsperiod
LEO kan även kartlägga och analysera eventuella fel i cylindrar mer noggrant. Om en cylinder till exempel gått sönder på en maskin och orsaken är oklar, kan data från LEO användas för att utreda felet. Genom datan går det att se hur cylindern fungerar under drift, och om den utsätts för exempelvis trycktoppar som kan bidra till skador. På så sätt hjälper informationen från LEO att ta reda på orsaken till ett eventuellt fel.
3. Som verktyg för digitalt lärande
LEO kan också vara ett värdefullt verktyg i utbildningar; både skolor och företag kan använda dess data för att förbättra förar- eller operatörsträning. Traditionellt bygger utbildningar på erfarenhetsbaserade råd om hur en viss maskin eller utrustning ska användas. LEO ger utbildningen datadrivna insikter, till exempel hur olika körsätt påverkar maskinens funktion. Dessutom gör datan det möjligt att visa vilket sätt att köra som är mest effektivt och förlänger maskinens livslängd. Genom att använda data i utbildningen kan man lära ut ett körsätt som skonar maskiner och utrustning och ger dem en så lång livscykel som möjligt.
4. För att jämföra och beräkna kostnader för utrustning
LEO kan även användas i företagets interna kalkylering. Den insamlade datan ger information om hur en viss utrustning används och förbrukar resurser under en vald tidsperiod. Informationen ger tydligare underlag för beräkning av utrustningens service- och underhållskostnader.
Ett exempel är en situation där en maskin under en viss tidsperiod används för bergsprängning, och under en annan tidsperiod för grävning av sand. Med LEO får man information om hur maskinerna använts och hur olika typer av arbete påverkar maskinernas slitage, samt kostnader för service och underhåll. På så sätt går det att beräkna vilka underhållskostnader som uppstår vid olika arbetsuppgifter. LEO möjliggör även mer exakt kostnads- och lönsamhetskalkylering för entreprenader genom att använda den insamlade datan.